硅谷顶级VC分析师BenedictEvans:自动驾驶还在泥地里,人工智能已经是寻找租户的成品楼|天博体育登陆

本文摘要:根据:硅谷顶级风投机构安德森霍洛维茨(AndresenHorowitz)着名分析师Bendictevans,前几天在拒绝接受Fast的Company采访的过程中,预测今后10年将重建世界的4项技术:人工智能、混合现实、加密货币和自动化,理解这些领域,说明了为什么这4个方面最重要,我们对他们应该有什么样的期待。

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根据:硅谷顶级风投机构安德森霍洛维茨(AndresenHorowitz)着名分析师Bendictevans,前几天在拒绝接受Fast的Company采访的过程中,预测今后10年将重建世界的4项技术:人工智能、混合现实、加密货币和自动化,理解这些领域,说明了为什么这4个方面最重要,我们对他们应该有什么样的期待。与此同时,大众对这些人气概念的广泛误解也不足。(公共编号:)为了实现以下编译:大企业总是在显示弱点之前看起来不完美。在现代科学技术史上,IBM、微软公司、雅虎和MySpace多次高临,看起来像泰山。

然后,他们相继倒下。今天也是如此。谷歌、苹果、脸书和亚马逊四家公司竞争科技领域的铁王冠。

但是,到今天为止冠军还没有告诉谁家不会落花,谁说几年后不会再发生什么。革命顺利的关键是基础创造力,在科技行业,有充分的证据表明,我们处于数千亿美元巨额资金的新行业。当然,谷歌、苹果、Facebook或亚马逊公司可能是最差的公司,但也可能是新玩家。

即使新玩家没有成为大公司,也有相当大的新的顺利空间。硅谷最好的声誉和风险投资公司之一AndressenHorowitz的合作伙伴兼任分析师本尼迪克特·埃文斯说:现在很难建立标准化的搜索引擎和大众市场的社交网络。设立苹果和Facebook很困难,但这并不意味着你不能和他们竞争。那么,推进未来的技术是什么呢?在安德森霍洛维茨,显然,在未来的10年左右,这个未来的场景正在讨论中。

在最近召开的高峰会上,埃文斯说明了未来十年最重要的科学技术机会的未来发展。从表面上看,他确认的四个领域不是交通事故-自动化、混合现实、加密货币和人工智能。但是,生活在旧金山的英国流亡者埃文斯(Evans)-他的博客和推特在硅谷整体受到森严的监视-他知道这些领域,为什么这四个方面最重要,我们需要期待在多慢的时间内改变世界。

在他的演讲中,埃文斯将新技术的进步等同于摩天大楼照亮的方式。他说,最初地面上有个洞,完全没有活动。但是,有一天你回头看,建筑物的框架已经拔出来了。那么,还有很长一段时间,看起来没有显着的变革,直到有一天完成为止。

技术创新的模式是,最初地面上的洞只是技术还不成熟的时候,构筑框架只是技术在寻找产品市场的时候,楼宇竣工是技术市场的发展推进、火箭下降的时候。这就是他如何看待他催促的四个方面——各方面都处于进化的不同阶段:自动化仍然是落在泥地上的混合现实是刚构筑框架的房屋加密货币的框架已经构成,但还在发展中的人工智能是寻找租户的成品房。s曲线对埃文斯来说,科技行业的发展历史有周而复始的循环,也就是所谓的s曲线,或者跟上慢,突然发展,成熟期慢。

今天的s曲线不存在于移动互联网,以前是PC互联网。在任何情况下,随着曲线的成熟期,问题更好的还是关于技术,关于这个技术能构筑什么。这是我们与移动互联网的关系,如共享自行车、Instagram、Instacart(在线订购日用百货商店的杂货店)和我们今天可以用手机做的其他事情。

但事实是,当我们到达曲线阶段时,人们总是开始说平台已经被杀,或者你最近做了什么埃文斯说。他对FastCompany说,这些可预测的演进和反应与事实一致,这些事不是一夜之间就能完成的革命。是的,iPhone启动了,人们看到了,说难以置信,但是我们花了10年时间才建立起来,大多数人都有这样的手机……大多数人指出,5-10年内,你就不会有几乎自律的车了。但是,从第一辆这样的车出售到所有车出售的车都是自动驾驶,到路上所有车都是自动驾驶,这期间需要很长时间。

黑蒙娜丽莎在他的演说中,埃文斯说人工智能是更远的技术,也是最容易说的。他还说,称之为称为AI。埃文斯说:就像2001年有人把黑蒙娜丽莎扔进房间一样,我们变成了猴子,在外面唱歌,尖叫着。

我们实质上不知道它是什么。无视,最差的是把技术称为机器学习——就像很多人做的那样,作为核心技术是如何找到和利用新模式的——想告诉你答案的问题,甚至不告诉你只是不告诉你的事情——如何使新形式自动化。诀窍是不要指出自动化意味着普遍的能力。

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像Airbnb这样的东西以前从来没有想过并不代表很大的技术变革。在BrianChesky中,JoeGebbia和NathanBlecharczyk频繁出现之前,寻找渡边租赁住所比现在困难得多。

埃文斯说:2007年,我们正在考虑什么是智能手机。现在我们已经说过了,我们已经看到了做什么。

现在我们正在考虑什么是自动驾驶汽车,什么是机器学习,什么是混合现实,20年来,我们不会告诉我们答案,我们会在此基础上建立一些东西。

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